Реклама
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
  • Дата: 19-09-2022, 11:30
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход — Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL).
Просмотров: 74  |  Комментариев: (0)
Мультиагентное обучение с подкреплением
  • Дата: 1-09-2021, 15:01
Мультиагентное обучение с подкреплением

Мультиагентное обучение с подкреплением — Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях.
Просмотров: 120  |  Комментариев: (0)
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи
  • Дата: 21-03-2021, 17:49
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи — Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Просмотров: 122  |  Комментариев: (0)
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
  • Дата: 21-03-2021, 00:25
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии — Эта книга – подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.
Просмотров: 159  |  Комментариев: (0)