Мультиагентное обучение с подкреплением — Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Название: Мультиагентное обучение с подкреплением
Автор: Алфимцев А. Н.
Издательство: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана
Год: 2021
Страниц: 225
Формат: PDF
Размер: 114,96 МБ
Качество: отличное
Язык: русский