Программирование алгоритмов обработки данных — Учебное пособие для тех, кто уже приобрел начальные навыки программирования. В качестве базового используется язык Turbo Pascal. Объясняются понятия модульного и объектно-ориентированного программирования, дается представление о различных видах программ, в т. ч. рекурсивных, с возвратами.

Структуры и алгоритмы обработки данных — Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и деревья.

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры — Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы.

Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си — Рассмотрены структуры данных, их представление и алгоритмы обработки, без знания которых невозможно современное компьютерное программирование. Приведены различные алгоритмы для работы с очередями, стеками, списками, деревьями, таблицами, графами.

Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА — В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования.

Основы цифровой обработки сигналов — Приведено краткое введение в необходимый математический аппарат и основные понятия цифровой обработки сигналов. Рассмотрены модели и преобразования дискретных и цифровых сигналов. Особое внимание уделено алгоритмам быстрого преобразования Фурье и их применению при цифровом спектральном анализе.

Формирование логистической стратегии управления на основе обработки экспериментальных данных — В книге приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения.

Автоматизированные системы обработки экономической информации: Учебное пособие. В двух частях. — При переходе к информационному обществу возникает новая индустрия переработки информации на базе компьютерных и телекоммуникационных технологий.

Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов - Учебное пособие посвящено базовым алгоритмам ЦОС и архитектуре ЦПОС на примерах процессоров фирм Texas Instruments, Analog Devices и Motorola.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных — Комплекс лекций с упражнениями для обучения моделированию задач на базе основных структур данных, алгоритмизации и программированию в среде MS Visual Studio 2010. Каждая тема содержит лекционный материал, примеры программных кодов, задания для аудиторной и самостоятельной работы.