Структуры данных и алгоритмы — Учебное пособие рассчитано на студентов, специализирующихся в области computer science, и особенно изучающих программирование. Основу пособия составляют методы и средства работы с такими понятиями, как данные и их структуры, а так же методы и средства разработки и оценки сложности алгоритмов.

Программирование алгоритмов обработки данных — Учебное пособие для тех, кто уже приобрел начальные навыки программирования. В качестве базового используется язык Turbo Pascal. Объясняются понятия модульного и объектно-ориентированного программирования, дается представление о различных видах программ, в т. ч. рекурсивных, с возвратами.

Введение в реляционные базы данных — В учебном пособии излагаются основные понятия и методы организации реляционных баз данных и манипулирования ими, а также описываются базовые подходы к проектированию реляционных баз данных, вводится понятие реляционной модели данных, обсуждаются структурная, манипуляционная и целостная составляющие модели.

Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов — Излагаются вопросы создания интегрированных документов в среде Microsoft Office. Рассмотрены основы создания баз данных, извлечения информации и ее анализа как в Microsoft Access, так и Microsoft Excel.

Введение в модель данных SQL — Учебное пособие посвящено описанию базовых средств языка SQL в соответствии со стандартом SQL:2003. Задача состоит в том, чтобы представить язык как специфическую модель данных, происходящую от реляционной модели, но значительно от нее отличающуюся.

Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование — Базы данных - одно из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей.

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных — Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R.

Python и анализ данных — Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.

Python и наука о данных для чайников, 2-е издание — Наука о данных — это вовсе не страшно! Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики. Пишите код в облаке, используя Google Colab. Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию.
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно!

Программные коллекции данных. Проектирование и реализация — Настоящий учебник предназначен для изучения основных типов программных коллекций, хранящих множества данных, фундаментальных структур данных и алгоритмов управления ими.