Анализ поведенческих данных на R и Python — Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа.

Параллельные системы баз данных — Цель учебного пособия состоит в изложении основ технологий параллельных систем баз данных. Особое внимание уделяется вопросам реализации СУБД для кластерных систем. Дается классификация известных форм параллельной обработки транзакций.

Наука о данных: учебный курс — Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.

Структуры и алгоритмы обработки данных — Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и деревья.

Система управления базами данных Microsoft Access 2019 — Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования бакалавров по направлению подготовки 35.03.06 «Агроинженерия».

Структуры данных в C#: линейные и нелинейные динамические структуры — Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки)

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры — Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы.

Перспективные методы проектирования реляционных баз данных — В пособии рассматриваются основные понятия баз данных, модели данных, этапы жизненного цикла баз данных, чаще всего используемые модели данных.

Обработка данных и компьютерное моделирование — Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требования к оформлению пояснительной записки курсовой

Сетевые технологии высокоскоростной передачи данных — В компактной форме изложены вопросы построения инфокоммуникационных сетей, обеспечивающих высокоскоростную передачу данных.