Структуры данных и алгоритмы — Учебное пособие рассчитано на студентов, специализирующихся в области computer science, и особенно изучающих программирование. Основу пособия составляют методы и средства работы с такими понятиями, как данные и их структуры, а так же методы и средства разработки и оценки сложности алгоритмов.

Структуры и алгоритмы обработки данных — Рассмотрены математические основы анализа вычислительной сложности алгоритмов, типовые структуры данных для представления множеств: массивы и динамические списковые структуры, стеки, очереди и деревья.

Структуры данных в C#: линейные и нелинейные динамические структуры — Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки)

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры — Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы.

Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си — Рассмотрены структуры данных, их представление и алгоритмы обработки, без знания которых невозможно современное компьютерное программирование. Приведены различные алгоритмы для работы с очередями, стеками, списками, деревьями, таблицами, графами.

Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java — С помощью этой книги вы изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. В каждой главе приводятся упражнения, которые помогают закрепить изученный материал.

Параметрическая идентификация рядов динамики: структуры, модели, эволюция: монография — В книге методика исследования точности моделей и методов идентификации в динамическом диапазоне параметров и соотношения мощностей помехи и полезного сигнала позволила оценить область их возможного применения.

Структуры данных и проектирование программ — В качестве фундаментальных средств разработки программ рассматриваются такие вопросы, как структурное решение задач, абстракция данных, принципы программной инженерии и сравнительный анализ алгоритмов. Дано полное освещение большинства модулей знаний, касающихся структур данных и алгоритмов.

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных — Комплекс лекций с упражнениями для обучения моделированию задач на базе основных структур данных, алгоритмизации и программированию в среде MS Visual Studio 2010. Каждая тема содержит лекционный материал, примеры программных кодов, задания для аудиторной и самостоятельной работы.

Алгоритмы и структуры данных — Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, алгоритмы обработки графов.
Предназначено для бакалавров направления 231000.