Методы оптимизации в примерах и задачах. Учебно-методическое пособие — В теоретических и математических задачах принято рассматривать задачи оптимизации как задачи поиска минимума функции. Оптимизация находит применение в науке, технике и в любой другой области человеческой деятельности.

Методы дискретной оптимизации: Учебное пособие. Часть 1 —  Автор надеется, что изучение материала, решение задач и список научных публикаций помогут студентам расширить свои знания по дискретной оптимизации. Учебное пособие посвящено изложению основ численных методов дискретной оптимизации.

Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации. Курс лекций — Круг задач, допускающих формулировку с использованием целочисленных переменных, чрезвычайно широк. Достаточно указать на то, что любая нелинейная задача оптимизации с ограниченными переменными может быть представлена как бинарная линейная (с какой угодно точностью).

Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления — В книге излагаются основные принципы построения и методы синтеза многомерных систем управления и оптимизации с разрывными управляющими воздействиями. Приводится математический аппарат для исследования разрывных динамических систем.

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой — Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации.