Вероятностное машинное обучение — Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч.

Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы — Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись.