Реклама
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
26-09-2021, 23:03 | Автор: Gunpowder | Категория: Книги
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения — Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

Название: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Автор: Ян Лекун
Издательство: Альпина нон-фикшн
Год: 2021
Формат: PDF, RTF
Размер: 10,4 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Скачать Skymonk по прямой ссылке
Просмотров: 154  |  Комментариев: (0)
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт kopirki.net как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Добавление комментария
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Код:
Включите эту картинку для отображения кода безопасности
обновить, если не виден код
Введите код:
Какое сегодня число? (без 0 спереди)