Нейросетевые методы в обработке естественного языка — Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Название: Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Автор: Гольдберг Й.
Издательство: ДМК
Год: 2019
Страниц: 282
Формат: PDF
Размер: 47,78 МБ
Качество: отличное
Язык: русский