Пользователи привыкли почти мгновенно получать релевантные результаты от поисковых приложений. Чтобы создавать такие приложения, вы должны овладеть механизмами поиска. Однако для многих разработчиков тема ранжирования релевантности остается почти мистической.
Данная книга срывает покров тайны с этой темы и демонстрирует, что механизм поиска – это всего лишь программируемый движок. На примере Elasticsearch и Solr вы научитесь выражать свои бизнес-правила ранжирования с использованием этого движка. Вы узнаете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста и обеспечить персонализацию поиска.
Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch iiлii Solr.

Название: Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Автор: Даг Тарнбулл
Язык: Русский
Издательство: ДМК
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2018
Формат: pdf
Страниц: 406
Размер: 93 Мб

Скачать Даг Тарнбулл - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr

Скачать с Katfile.com
Скачать с Gigapeta.com
Скачать с TurboBit.Net