Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация — Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.
Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

Название: Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация
Автор: Карау Х., Уоррен Р.
Издательство: Питер
Год: 2018
Страниц: 352
Формат: PDF
Размер: 10,21 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Содержание:

Предисловие
Глава 1. Введение в эффективный Spark
Глава 2. Как работает Spark
Глава 3. Наборы DataFrame/Dataset и Spark SQL
Глава 4. Соединения (SQL и Core)
Глава 5. Эффективные преобразования
Глава 6. Работа с данными типа «ключ — значение»
Глава 7. Выходим за рамки Scala
Глава 8. Тестирование и валидация
Глава 9. Spark MLlib и ML
Глава 10. Компоненты и пакеты фреймворка Spark
Приложение. Тонкая настройка, отладка и другие аспекты, обычно игнорируемые разработчиками