Популярные статьи
Реклама
Обратная связь
Яндекс Апдейт
Сервис не доступен
Оцените работу движка
Кто онлайн
Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Гость Всего: 54
У нас искали
М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: М. Рассел
Язык: Русский
Издательство: Питер
Жанр: Компьютерная литература
Год выхода: 2019
Формат: pdf
Страниц: 466
Размер: 30,1 МБ
Скачать М. Рассел - Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Просмотров: 116 | 
Комментариев: (0)
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт kopirki.net как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.